Conclusion

Félicitation si vous êtes arrivez jusque là vous pouvez maintenant voir la courbe qui représente le nombre de personnes malade en fonction du temps. Cette courbe ressemble normalement à une sorte de cloche.

Comme vous l'imaginez peut-être, il est possible d'aller plus loin dans notre modélisation ou dans notre retour quantitatif:

• Vous pourriez afficher le nombre maximal de personne malade atteint au cours d'un simulation. Ce nombre est très important car c'est celui-ci qu'il faut comparer à la capacité maximale de traitement de notre système de santé. Ainsi il est primordial pour nos politiques de prendre des décisions qui vont applatir notre cloche et réduire ce nombre, afin que le système de santé ne soit pas saturé et que tout le monde puisse être traité dans de bonnes conditions.
• Vous pourriez modéliser l'impact d'autres facteurs tel que les normes d'hygiènes comme je l'évoquais en introduction(on pourrait par exemple représenter ces normes par une différente zone d'influence de nos individus), la couverture vaccinale, la contagiosité du virus...
• Enfin pour aller beaucoup plus loin je vous conseille de regarder la vidéo de 3Blue1Brown sur le sujet.
• Pour aller plus loin aussi dans la réflexion sur les chiffres que l'on lit dans la presse, je vous invite également à lire cet article de Tomas Pueyo que j'ai trouvé très intéressant.

Enfin merci à Mitch Resnick pour avoir déjà fait une partie du travail en programmant un simulateur en Scratch sur lequel je me suis fortement inspiré.