Librairies

Tout comme on trouve les intercalaires dans des classeurs regroupants différents type d'information, on va souvent trouver des modules dans des paquets (packages en anglais). Alors que la création de paquets ne vous sera surrement pas utile dans le futur proche, leur utilisation sera nécessaire. La disponibilité de paquets pour faire tout et n'importe quoi fait une des forces de python.

Dans cette section nous utiliserons le paquet matplotlib qui permet de visualiser des données sous différentes formes. De matplotlib nous utiliserons le module pyplot qui permet de réaliser ces visualisations de façon similaire à MATLAB. Pour importer ce module, il suffira alors (après avoir installé le paquet avec pip bien sûr) d'exécuter l'instruction import matplotlib.pyplot. Voici un exemple de programme pour dessiner un fonction quadratique:

import matplotlib.pyplot

list_x = range(10)
list_y = []
for x in list_x:
  list_y.append(x*x)

matplotlib.pyplot.plot(list_x, list_y)
matplotlib.pyplot.show()

Comme les accès aux modules peuvent être nombreux, pour faciliter la lecture de notre programme il est possible d'utiliser l'instruction import matplotlib.pyplot as plt (plt ou ce que l'on désire) pour accéder directement à toutes les fonctions du module à l'aide du nom choisi. Le programme deviendra alors:

import matplotlib.pyplot as plt

list_x = range(10)
list_y = []
for x in list_x:
  list_y.append(x*x)

plt.plot(list_x, list_y)
plt.show()